物联网架构花的分类方法有哪些

物联网架构花的分类方法有以下这些：

• 电池电源或连接中取电：这种分类方式根据对象是自带电源，还是通过外部电源不间断供电来进行判断。电池供电的智能物比通过电线供电的对象移动起来更加方便。但电池供电限制了设备每次可以使用的时长，以及对象可以消耗的总能源，因此这类对象的传输范围和移动频率也会受到限制。

• 移动还是静态：这种分类方式是根据“物”是移动的还是长期处于同一位置来进行判断的。传感器可能是移动的，因为它会从一个对象移动到另一个对象，或者因为传感器本身是附着在一个移动物上的。“物”的移动频率也各不相同。移动的范围往往可以决定这个“物”的供电方式。

• 报告频率是低是高：这种分类方式是根据对象报告被监测参数的频率来判断的。一个锈蚀传感器可能每个月才会报告一次数值，而移动传感器则可能会每秒报告数百次速度参数。高频传感器消耗的能量也更高，这也会限制它们的供电方式和传输范围。

• 数据是简单还是丰富：这种分类方式是根据每次报告时，传感器提供的数据量是大是小来判断的。某个环境中的湿度传感器每次只需要报告一个当日指数，而一个引擎传感器则可能需要报告上百个参数，从温度到压力、气流速度、压缩速度、碳指数等。数据量越大，消耗的能量也越高。这种分类方式往往需要和前面的分类方式相结合，判断对象的数据吞吐量。即吞吐量是一个复合参数，中等吞吐量的对象既有可能是那种以较高频率发送简单数据的对象，也有可能是那种以较低频率发送复杂数据的对象。

• 报告范围：这种分类方式是根据网关的距离来判断的。比如，健康手环与手机的通信过程中，健康手环最多距离手机也只有几米的距离。我们在这里假设用户的手机需要在视线范围之内，以便查看屏幕上的报告数据。如果手机距离很远，说明用户没有在使用手机，那么手环报告给手机的那些数据也就没有什么价值了。

• 每单元的对象密度：这种分类方式是根据给定区域内连接在相同网关上的智能对象数量来进行判断的。一条石油管线可能需要每几公里才在重要位置上安装一个传感器。但是像惠普天文台的SETI巨型望远镜这样的天文望远镜可能需要在很小的一片区域中安装成百上千个镜片，其中每个镜片上都带有多个陀螺仪、重力传感器和震动传感器。